RedLab — глобальная IT‑компания, входящая в ГК Litota Group с 2019 года. Занимается созданием программного обеспечения и формированием выделенных команд разработки.
Проблема
К 2024 году RedLab столкнулась с рядом вызовов:
Низкая узнаваемость бренда в целевых сегментах — только 12 % опрошенных знакомы с компанией против 45 % у лидеров рынка.
Слабый входящий поток лидов — в среднем 40 заявок в месяц, из которых лишь 10 % соответствуют профилю целевого клиента.
Высокая стоимость привлечения лида (CPL)
Отсутствие системного контент‑маркетинга и лид‑магнитов для B2B‑аудитории.
Задачи
За 6 месяцев:
Увеличить число MQL (Marketing Qualified Leads) с 40 до 120 в месяц.
Снизить CPL до приемлемого уровня.
Повысить узнаваемость бренда в ключевых сегментах до 30 %.
Запустить механики контент‑маркетинга для формирования экспертного имиджа.
Решение
Аналитика и стратегия (1–2 недели)
Интервью с отделом продаж, анализ Яндекс Метрики, CRM‑данных, конкурентный бенчмаркинг.
Создание карты воронки и портретов трёх ключевых персон (IT‑директор, операционный менеджер, девелопер).
Оптимизация сайта (2–4 недели)
Упрощение форм лидогенерации, добавление ROI‑калькулятора.
Технические SEO‑правки: ускорение загрузки на 28 %, внедрение микроразметки.
Контент‑маркетинг и лид‑магниты (3–8 недели)
Выпуск двух лид‑магнитов («Как IoT снижает затраты на 25 %», «Чек‑лист для умного здания»), скачано 520 копий.
Организация трёх вебинаров с партнёрами ERP‑интеграции: в среднем 180 регистраций, 22 % конверсия в лиды.
Еженедельные экспертные статьи: за 4 месяца SEO‑трафик вырос на 75 %.
Платные каналы (4–12 недели)
Контекст (Яндекс.Direct) и LinkedIn Ads с таргетом по индустрии и должностям.
A/B‑тесты лендингов и креативов; динамический ретаргетинг через CRM‑интеграцию.
Автоматизация и nurture‑рассылки (6–16 недели)
Drip‑email‑сценарии по активности (скачивали гайд, посещали demo‑страницу): 48 % OR, 14 % CTR.
Внедрение lead scoring для фокусировки отдела продаж на «горячих» лидах.
PR и мероприятия (8–24 неделя)
Выступления на IoT Summit и других крупных мероприятиях.
Публикации в СМИ (CNews, Cossa) — 5 статей, ежемесячный охват ~12 000 читателей.
Результаты
Конверсия сайта выросла с 2 % до 5,2 %, благодаря упрощённой форме и чату.
CPL снизился на 45 %.
Количество лидов увеличилось в 2,8 раза (до 230 заявок/мес).
SEO‑трафик вырос на 60 %, статьи заняли ТОП‑5 по 12 ключевым запросам
Бренд‑гайды скачали 480 человек, из которых 35 % стали MQL.
Это alias block. Задайте ID блока-оригинала.
Кейсы ROBIN
ЗАДАЧА Аэрофлот до 2021 года использовал западную RPA-платформу. Перед компанией стояла роботизировать формирование интеграционной отчетности с помощью отечественного решения.
РЕШЕНИЕ - Компании «Аэрофлот» удалось автоматизировать рутинный бизнес-процесс без сложных и дорогостоящих интеграций - Экономия рабочего времени сотрудника составляет как минимум два часа в день - Пока программный робот быстро и безошибочно собирает информацию для отчета, сотрудник департамента информационных систем занимается более специфичными задачами
ЗАДАЧА Быстрая и независимая от ИТ-подразделений автоматизация рутинных задач. РЕШЕНИЕ - Исключены ошибки, связанные с ручным вводом и обработкой данных - Сокращены непродуктивные потери, в том числе трудозатраты - Создан потенциал роста компании за счет возможности достигать более высоких результатов силами имеющегося коллектива - Высвобождено 10 000 рабочих часов в год -132 сотрудника обучились основам RPA, 5 специалистов автономно создают роботов
ЗАДАЧА Обеспечение безопасности работников на рабочем месте посредством минимизацирования контактов сотрудников с рабочими поверхностями. РЕШЕНИЕ - Отмечена высокая степень продуктивности проведённой в столь короткие сроки работы. Даны поручения по созданию опытного образца промышленного прототипа.
ЗАДАЧА Необходимо было за два календарных месяца внедрить RPA-платформу и развернуть программных роботов, чтобы повысить качество обработки документов ведомства. РЕШЕНИЕ - Были автоматизированы операции, которые выполнялись четырьмя сотрудниками и занимали 50% их рабочего времени - Роботы полностью контролируют входящий и исходящий поток документов в АКУ — до 70 в день - Сведены к минимуму ошибки и несоответствия сопроводительной информации
ЗАДАЧА Необходимо было внедрить RPA-платформу, развернуть и настроить в No-Code среде программных роботов для работы с приложениями MS Office и Adobe. РЕШЕНИЕ - Время выполнения операций по созданию отчета сократилось с 60 до 10 минут. - Решена проблема выгорания специалистов - Отчеты больше не содержит ошибок ручного ввода и проверки данных
ЗАДАЧА Необходимо было разработать, внедрить и настроить в No-Code среде программных роботов для объединения данных из нескольких ИС, конвертирования данных, сбора и передачи информации из разных источников, типизированной обработки информации. РЕШЕНИЕ - Внедрение первых трех роботов освободило от рутины 18 сотрудников комитета. - Сотрудники были направлены на более интеллектуальную работу. - Скорость обработки отчетов увеличилась в 5 раз.
ЗАДАЧА Повысить удобство работы в текущей учетной программе и высвободить энергию сотрудников на выполнение задач по развитию. РЕШЕНИЕ - В месяц три робота выполняют до 6 000 задач. Человек выполняет подобные рутинные задачи в три раза медленнее. Экономия составила до 15% зарплатного бюджета в год.
ЗАДАЧА Автоматизировать обработку обращений и документации, а также процесс организации аудио- и видеоконференций в компаниях холдинга. РЕШЕНИЕ - Программные роботы ROBIN ежемесячно сокращают два дня трудозатрат в Департаменте экономического планирования РусГидро; - Только в части пользовательских обращений за январь 2023 года робот обработал 28% из 13 тысяч заявок.
ЗАДАЧА Роботизировать цикл обработки первичной бухгалтерской документации. РЕШЕНИЕ - Внедрение гибких интегрированных инструментов позволило «Delivery Club» быстро справляться с большим потоком документов и ускорить ввод данных в SAP. Теперь сотрудники тратят на это в три раза меньше времени.
ЗАДАЧА Ускорить процесс пополнения электронного каталога. РЕШЕНИЕ - Цифровые сотрудники сокращают трудозатраты на 92% до 16 часов. Количество ошибок ручной обработки записей сократилось, а платформа ROBIN легко встроилась в IT-ландшафт национальной библиотеки.
ЗАДАЧА Автоматизировать формирование сводки по местоположению, маршруту и задержке вагонов. Снять нагрузку с десятков сотрудников, которые вручную формировали сводные данных из разных внешних и внутренних систем. Каждый из специалистов за рабочий день обрабатывал информацию по 40-50 вагонам. РЕШЕНИЕ - Внедрено RPA решение «Анализ задержек подвижного состава», который автоматически собирает статистику и анализирует данные по 1200-1300 вагонам в сутки.
ЗАДАЧА Снять нагрузку с сотрудников за счет RPA технологий по двум направлениям: мониторинг и обработка заявок на открытие депозитных счетов и обработка зарплатных реестров для формирования платежей по заработной плате.
РЕШЕНИЕ – автоматически анализируют поступившие в систему документы и выполняют поиск новых заявок на открытие депозитных счетов в соответствии с критериями Банка – автоматически проверяют системы ДБО на предмет поступления зарплатных реестров от компаний.
ЗАДАЧА RPA автоматизация процесса ручного мониторинга сайта Центрального Банка России, в который были вовлечены трое сотрудников. Минимизировать риск пропустить нужную информацию и снять нагрузку с сотрудников.
РЕШЕНИЕ: - Технология RPA ROBIN в автоматическом режиме проверяет сайт Центрального Банка РФ с целью поиска новостей о лишении банков лицензии. При обнаружении таких новостей, оповещает через MS Outlook всех заинтересованных лиц.
ЗАДАЧА Роботизировать процесс оформления заявок на поставку продукции и не расширить штат операторов по логистике, ежедневно обрабатывающих заказы на поставку продукции.
РЕШЕНИЕ: - Программные роботы мониторят появление новых заказов на поставку продукции от магазинов в двух системах, извлекают информацию по ним, переносят в сводный реестр заказов, выполняя ряд проверок и расчет даты поставки в соответствии с договором.